Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
Tags
- MATLAB
- qqplot
- R
- 데이터사이언스
- Python
- numpy
- GradientDescent
- 선형회귀
- 머신러닝
- toolbox
- 회귀분석
- pycaret
- MachineLearning
- Convex
- normalprobabilityplot
- VSCode
- rstudio
- Factor
- cs229
- LinearRegression
- 가상환경
- ~
- concave
Archives
- Today
- Total
목록MachineLearning (1)
부런의 부지런한 데이터분석
* 혼자 보고 이해한 내용 적은 거라 틀린 내용 있을 수 있음. 발견 시 댓글 부탁드립니당,, * 출처 : CS229 notes1 외 google... - Epoch : one epoch is when an entire dataset is passed forward and backward through the neural network only ONCE NN에서 전체 데이터셋에 대해 한 번 학습을 완료한 상태(forward랑 backpropagation까지 완료한 걸 하나의 epoch라고 한다) epoch가 너무 작으면 underfitting / 너무 크면 overfitting - Batch & iteration batch 덩어리 / iteration은 반복 횟수라고 보면 되겠다 1 epoch가 모든 데..
cs229
2022. 4. 7. 16:33